Python Cheat Sheet 2025

Phong trào From Zero to Hero từ lâu đã phát triển mạnh trong giới trẻ phương Tây những năm gần đây.

Hiểu nôm na là từ không biết gì thành chuyên gia!!!

Hôm nay mình xin giới thiệu 01 trong những chiêu thức học tắt trong lập trình là dùng cheat sheet

Bạn chỉ việc lên mạng và gõ từ khóa "Tên ngôn ngữ lập trình + cheat sheet"

Bài này mình đã gõ từ khóa "Python cheat sheet"

Trước khi xem đoạn code phía dưới, bạn cài Python 02 chỗ sau:

1. Microsoft Store - gõ Python và Install
   (C:\Program Files\WindowsApps\PythonSoftwareFoundation.xxx)
   test success bằng cmd: python --version
   
   
2. Vào Visual Studio Code - cài extension Python (có chữ Microsoft + lượt cài đặt lớn nhất)
   ( AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\python3.xx )
   test success: vào VSCode - Ctrl + Shift + P mở Command Pallete - gõ Python: Select Interpreter
   
   
3. Muốn import thư viện nào phải vào Terminal - New Terminal cài pip install trước.
   Vd: pip install numpy pandas scikit-learn
   test success: pip list

errors log: lỗi pylance (thư viện trong màn hình code sẽ bị gạch dưới)

lí do: VSCode đang dùng Python khác môi trường bạn đã pip install

B1: python -m pip --version ghi lại đường dẫn

B2: Ctrl + Shift + P - Python: Select Interpreter ➜ chọn đúng đường dẫn đã ghi lại (Recommended).

B3: Ctrl + Shift + P - Reload Window

Hướng dẫn cài đặt và sử dụng Jupiter Notebook trong VS Code

Video clip này mình sưu tầm được từ trang VS Code offcial.

Jupiter Notebook là 01 cuốn sổ cho phép ghi chép 03 thứ sau:

1. Text
2. Code (chủ yếu là Python) -> có cho chạy và debug luôn!
3. Visual (là các đồ thị)

p/S: lưu cả kết quả chạy dòng code

Còn đây là câu trả lời của AI Copilot:

Jupyter Notebook là 01 ứng dụng web mã nguồn mở cho phép bạn tạo và chia sẻ tài liệu có chứa mã nguồn, phương trình, văn bản tường thuật và hình ảnh trực quan. Đây là công cụ rất phổ biến trong cộng đồng khoa học dữ liệu và lập trình bởi vì nó hỗ trợ việc lập trình tương tác và phân tích dữ liệu theo thời gian thực.

Một số đặc điểm nổi bật của Jupyter Notebook:

- **Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình**: Mặc dù Python là ngôn ngữ được sử dụng nhiều nhất, Jupyter Notebook cũng hỗ trợ các ngôn ngữ khác như R, Julia và Scala.

- **Tương tác mạnh mẽ**: Bạn có thể thực hiện và kiểm tra mã từng phần, tạo đồ thị và biểu đồ, tất cả đều trong cùng một tài liệu.

- **Chia sẻ dễ dàng**: Các tệp Jupyter Notebook (đuôi .ipynb) có thể dễ dàng chia sẻ với người khác, cho phép họ thấy cả mã lẫn kết quả thực thi.

Jupyter Notebook thường được sử dụng trong các lĩnh vực như khoa học dữ liệu, học máy, và phân tích dữ liệu vì tính linh hoạt và khả năng tích hợp mạnh mẽ của nó. Nếu bạn chưa thử, đây chắc chắn là một công cụ đáng để khám phá!